Thématiques
- Méthodes d’IA pour l’identification d’espèces et d’individus à partir de camera traps et d’enregistrements acoustiques.
- Outils opérationnels et déploiement terrain : protocoles, formation, transfert.
- Appui statistique et quantitatif aux recherches écologiques et production d’indicateurs d’aide à la décision.
- Mathématiques, probabilités et systèmes aléatoires.
Pour un exemple de projet de bout en bout, voir la page DeepForestVision.
Publications
2026
- DeepForestVisionV2: Expanded Taxonomy for Gradient-Aware Camera-Trap Classification in African Tropical Forest Landscapes — Magaldi et al., IEEE WCCI 2026, Special Session Neural Networks for Biodiversity (en révision).
- DeepForestSound: a multi-species automatic detector for passive acoustic monitoring in African tropical forests — G. Dubus, H. Magaldi et al., IEEE WCCI 2026, Special Session Neural Networks for Biodiversity (en révision).
2025
- DeepForestVision: Automated wildlife identification for camera traps of African tropical forests — Magaldi et al., Ecological Solutions and Evidence.
- From absence to common complex tool use for extraction of bee products in four chimpanzee communities in Kibale National Park, Uganda — S. Krief, H. Magaldi et al., Scientific Reports (en révision).
- Developing simple automatic elephant detection system with a view to achieving individual recognition in a local forest environment using image processing and supervised Machine Learning — R. Cornette, H. Magaldi et al., African Zoology (en révision).
2024
- The stochastic Bessel operator at high temperatures — H. Magaldi, preprint arXiv:2411.13972.
2022
- Étude des beta-ensembles et leur limite à haute température — H. Magaldi, manuscrit de thèse.
2017
- Wavelet graphs for the direct detection of gravitational waves — E. Chassande-Mottin, E. Lebigot, H. Magaldi et al.
2012
- SUNLAB: a Functional-Structural Model for Genotypic and Phenotypic Characterization of the Sunflower Crop — F. Kang, V. Letort, H. Magaldi et al.