Enseignements

2025–2026
  • Probability and Statistics for Machine Learning — MSc AIS, EPITA.
  • Linear Algebra for Data Science Foundations — MSc AIS, EPITA.
2024–2025
  • AI in Image and Video Processing — MSc AIS, EPITA.
  • AI in Audio and Signal Processing — MSc AIS, EPITA.
2021–2022
  • TD, Probabilités avancées — parcours MIDO, Université Paris Dauphine.
2020–2021
  • TD, Probabilités avancées — parcours MIDO, Université Paris Dauphine.
  • TD, Calcul différentiel — CPES, Université PSL.
2019–2020
  • TD, Introduction aux probabilités — parcours MIDO, Université Paris Dauphine.
2018–2019
  • Khôlles de mathématiques — classe préparatoire MPSI, Lycée Louis-le-Grand.

Supervision

2026–2027
  • Agathe Meurisse (CentraleSupélec, M2)Identification d’individus éléphants sur camera traps par deep learning.
2025–2026
  • Vidisha Hate (IISER, M2)Phenotypical characterisation and acoustic analysis of African elephants (co-encadrement).
  • Théau d’Audiffret (CentraleSupélec, M2)Méthodes de Deep Learning pour le suivi de la biodiversité.
  • Cyprien Diederichs (EPITECH, M2)Détection d’éléphants sur camera traps par intelligence artificielle (co-encadrement).
2024–2025
  • Julia Dif (Université de Rennes, M1)Comportements alimentaires complexes chez les chimpanzés (co-encadrement).